算力就像電腦的“體力”，算力越高，處理數據、運行程序的速度就越快，能同時干的“活兒”也越多。北京作為中國人工智能產業的核心樞紐，近年來在算力基礎設施建設和AI產業發展上取得了顯著成效。以下是關鍵信息梳理與分析：

1. 產業規模與增長

• 營收突破3000億元：2023年北京AI產業營收規模站上3000億元臺階，占全國AI產業總收入的近三分之一，凸顯其全國領先地位。這一增長得益于政策支持、人才集聚和產業鏈完善。

• 企業密度全國第一：北京擁有超1500家AI相關企業，包括字節跳動、百度、寒武紀等頭部企業，覆蓋芯片、算法、應用全鏈條。

2. 算力基礎設施“加速跑”

• 智算中心建設：北京已建成并投用多個高性能智算中心（如海淀、朝陽智算中心），總算力規模超8000P（FP16），2025年目標達1.5萬P，支撐大模型訓練等高需求場景。

• 政策支持：北京市通過“算力券”等補貼方式降低企業算力成本，并推動國產芯片（如昇騰、海光）應用，提升自主可控能力。

• 京津冀算力協同：北京聯動天津、河北構建區域算力網絡，緩解本地數據中心能耗限制，優化資源調配。

3. 技術創新與應用落地

• 大模型集中地：全國半數以上大模型研發機構聚集北京，如百度的“文心一言”、智譜AI的ChatGLM，背后依賴本地算力支撐。

• 場景開放優勢：北京在智慧城市、自動駕駛、醫療AI等領域開放應用場景，加速技術商業化。例如，亦莊已部署全域自動駕駛示范區。

4. 挑戰與未來方向

• 能耗與成本：算力擴張受限于北京嚴格的能耗指標，需通過綠色低碳技術（如液冷、可再生能源）突破瓶頸。

• 生態協同：如何讓中小企業更便捷獲取算力、數據等資源，仍需政策與市場機制創新。

• 下一階段目標：北京計劃到2025年培育10家以上AI獨角獸，推動AI核心產業規模再翻番，并強化在通用人工智能（AGI）的布局。

總結

北京的“算力+AI”雙輪驅動模式，通過基礎設施先行、政策精準扶持和生態聚合，正鞏固其作為全球AI高地的競爭力。未來需進一步解決算力普惠性和可持續發展問題，以保持產業長期活力。其他城市可借鑒其“場景開放牽引技術創新”的路徑，但需結合自身資源稟賦差異化發展。針對如今各地的算力高需求，2024年，北京新增智能算力8620P，形成了綠色算力資源豐富的京津冀蒙環京算力供給廊道，促進算力資源在全國范圍內的優化配置，成為全國算力互聯互通體系的重要樞紐。